Pengertian Data dalam Statistik dan Jenis-jenis Data – Data adalah fakta atau informasi yang dikumpulkan, diukur atau diobservasi. Data dalam statistik menjadi dasar untuk menerapkan berbagai teknik analisis, termasuk pengukuran pusat (seperti mean atau median), pengukuran dispersi (seperti rentang atau simpangan baku), uji hipotesis dan analisis regresi.
Data membentuk dasar bagi analisis statistik dan memberikan dasar untuk membuat keputusan atau menyimpulkan sesuatu tentang populasi yang lebih besar. Oleh karena itu, pemahaman yang baik tentang data sangat penting dalam membawa informasi yang bermanfaat dan membuat keputusan yang informasional dan akurat.
Pengertian Data menurut Para Ahli
Agar lebih jelas tentang Data, berikut ini adalah definisi dan pengertian Data menurut para ahli di bidangnya.
- Pengertian Data menurut KBBI, Data adalah keterangan yang benar dan nyata, keterangan atau bahan nyata yang dapat dijadikan dasar kajian (analisis atau kesimpulan);
- Pengertian Data Menurut Bernard (2012 : 130), Data adalah fakta kasar mengenai orang, tempat, kejadian dan sesuatu yang penting diorganisasikan.
- Pengertian Data Menurut Williams dan Sawyer (2007 : 25), Data terdiri dari fakta-fakta dan angka-angka yang diolah menjadi informasi.
- Pengertian Data Menurut Arikunto Suharsimi, Data adalah serangkaian fakta dan juga angka yang bisa digunakan sebagai salah satu bahan untuk menyusun suatu informasi.
Jenis-jenis Data
Data dalam statistik dapat dibagi menjadi dua jenis utama: data kualitatif dan data kuantitatif. Dibawah ini adalah penjelasan singkat tentang Data Kualitatif dan Data Kuantitatif.
Data Kualitatif
Data kualitatif pada dasarnya adalah tipe data yang menggambarkan karakteristik atau kualitas suatu objek atau peristiwa. Data Kualitatif ini mencakup informasi non-angka yang dapat diobservasi dan dijelaskan secara deskriptif. Data kualitatif tidak memiliki nilai numerik tetap dan biasanya digunakan untuk menggambarkan sifat-sifat seperti warna, jenis kelamin, rasa atau opini. Dalam analisis statistik, data kualitatif sering kali diorganisir ke dalam kategori atau kelompok untuk memahami pola atau tren yang mungkin terkandung di dalamnya.
- Nominal: Merupakan data yang dikelompokkan ke dalam kategori tanpa adanya urutan atau tingkatan tertentu. Contoh data nominal termasuk warna, jenis kelamin atau merek mobil.
- Ordinal: Merupakan data kualitatif yang memiliki tingkatan atau urutan tertentu, meskipun jarak antar tingkatan tidak selalu konsisten. Contoh data ordinal adalah peringkat kepuasan pelanggan (rendah, sedang, tinggi).
Data Kuantitatif
Data kuantitatif adalah tipe data yang mengandung informasi numerik atau berupa angka. Data ini dapat diukur dan dihitung, memberikan nilai yang dapat dioperasikan secara matematika. Contoh data kuantitatif tersebut meliputi ukuran, berat, harga atau jumlah dan memungkinkan analisis statistik yang lebih mendalam untuk mengekstrak pola, tren atau hubungan antar variabel. Data kuantitatif sering digunakan dalam berbagai konteks, mulai dari ilmu pengetahuan dan ekonomi hingga penelitian sosial.
- Diskrit: Merupakan data kuantitatif yang terdiri dari nilai-nilai terpisah dan berhitung. Contoh data diskrit melibatkan jumlah anak-anak dalam sebuah keluarga atau jumlah mahasiswa di sebuah kelas.
- Kontinu: Merupakan data kuantitatif yang dapat mengambil nilai dalam rentang kontinu. Contoh data kontinu termasuk tinggi badan, berat badan, kecepatan mobil atau suhu.
Baca juga: Statistika Dasar
Contoh penggunaan data dalam statistik
Misalkan kita mengumpulkan data tinggi badan (data kuantitatif kontinu) dari 100 orang dalam suatu populasi. Data ini kemudian dapat dianalisis untuk mendapatkan rata-rata tinggi badan, variasi tinggi badan, atau bahkan untuk mengidentifikasi pola atau tren tertentu dalam distribusi tinggi badan.
